Озмоиши гипотеза

Як ёдгирии оддӣ ва мухтасар оид ба санҷиши гипотеза бо истифодаи Python

Тасвир аз: http://www.advanceinnovationgroup.com/blog/median-based-hypothesis-testing

Дар ин блог, ман як дастури мухтасари санҷиши гипотеза бо истифодаи усулҳои оморӣ дар Python медиҳам. Озмоиши гипотеза як қисми усули илмӣ мебошад, ки мо ҳамаамон бо он шиносем, чизе ки мо эҳтимол дар солҳои аввали таҳсиламон омӯхтем. Аммо, дар омор, таҷрибаҳои зиёд дар интихоби аҳолӣ гузаронида мешаванд.

"Муайян кардани маҷмӯи намунаҳои мушоҳидаҳо ба мо дар бораи шарҳи пешниҳодшуда, умуман, аз мо талаб мекунад, ки натиҷа диҳем ё тавре ки мо оморҳо онро даъват мекунем, ба далелҳои номуайян. Далелҳо бо номуайянӣ ҷавҳари хулосаи оморӣ аст ва маъмулан бо усули «Санҷиши аҳамияти гипотеза бо номи Нул гипотеза» анҷом дода мешавад. ” -Мавридҳо.

Ҳамчун намуна барои ин блог, ман як маълумотномаи футболи аврупоӣ, ки дар Kaggle ёфт шудааст, истифода хоҳам кард ва озмоиши фарзияро анҷом медиҳам. Маҷмӯи маълумотро дар инҷо пайдо кардан мумкин аст.

Қадами 1

Мушоҳида кунед

Қадами аввал ин мушоҳида кардани зуҳурот мебошад. Дар ин ҳолат, ин чунин хоҳад буд: Оё ба ҳамлаҳои дифоӣ ба ҳадафҳои миёнаи иҷозатшуда таъсире дорад?

Қадами 2

Тадқиқотро санҷед

Ақли хубе, ки аз паси худ мегузарад, кори оқилтар нест. Як кори хуб бояд дар он аст, ки оё тадқиқоти марбут ба мушоҳидаҳои шумо аллакай вуҷуд доранд. Агар ин тавр бошад, он метавонад дар ҷавоби саволи мо кӯмак кунад. Донистани таҳқиқот ё таҷрибаҳои мавҷуда ба мо кӯмак мекунад, ки озмоиши худро беҳтартар созем ва ё ҳатто ба саволи мо ҷавоб диҳем ва дар ҷои аввал озмоишро анҷом надиҳем.

Қадами 3

Гипотезаи Нул ва Гипотезаи Алтернативиро ташкил диҳед

Гипотезаи алтернативӣ фарзияи маълумотноки мост ва фарзияи сифр комилан баръакс аст. Агар гипотезаи алтернативӣ дар байни ду тағирёбанда муносибати ҷиддӣ дошта бошад, фарзияи сифр изҳор менамояд, ки ягон робитаи назаррас вуҷуд надорад.

Гипотезаи Нулии мо чунин хоҳад буд: Дар дастаҳое, ки рейтингҳои таҷовузи дифоъ аз 65 боло ё баробар ба муқобили дастаҳои поёнии 65 мавҷуданд, фарқияти оморӣ вуҷуд надорад.

Гипотезаи алтернативӣ: Дар дастаҳо бо гурӯҳҳои дорои рейтинги таҷовузи дифоӣ аз 65 ё нисбат ба дастаҳои поёнии 65 фарқияти оморӣ вуҷуд дорад.

Қадами 4

Муайян кунед, ки оё фарзияи мо як озмоиши яктарафа ё санҷиши думарҳилагӣ аст.

Санҷиши яктарафа

"Агар шумо сатҳи дараҷаи аҳамиятро аз 0,05 истифода баред, як санҷиши яктарафа ба ҳамаи алфавити шумо имкон медиҳад, ки аҳамияти омориро дар як самти таваҷҷӯҳ санҷад." Мисоли як санҷиши яктарафа ин аст: “Дастаҳои футболи дорои рейтинги хашмгин аз 65 камтар аз ҳадафҳои оморӣ назар ба дастаҳое, ки рейтинги аз 65 камтар доранд”.

Санҷиши думарҳилавӣ

"Агар шумо сатҳи дараҷаи аҳамиятро аз 0,05 истифода баред, санҷиши думарҳадии шумо алфавити худро барои санҷидани аҳамияти оморӣ дар як самт ва нисфи алфавити худро барои санҷиши аҳамияти оморӣ дар самти дигар медиҳад. Ин маънои онро дорад, ки дар ҳар думи тақсимоти омории санҷишии шумо 0.025 мавҷуд аст. "

Бо санҷиши думарҳад, шумо аҳамияти омориро дар ҳарду самт месанҷед. Дар мавриди мо, мо аҳамияти омориро дар ҳарду самт санҷида истодаем.

Қадами 5

Ҳадди ниҳоии ҳудудро муайян кунед (алфа)

(арзиши алфа): Ҳадди ниҳоӣ, ки мо бо рад кардани фарзияи сифр хуб ҳастем. Арзиши алфа метавонад ҳар гуна арзише бошад, ки байни 0 ва 1 муқаррар шудааст. Бо вуҷуди ин, арзиши маъмултарини алфа дар илм 0.05 аст. Алфа ба 0.05 муқаррар шудааст, ки мо бо рад кардани фарзияи сифр хуб ҳастем, гарчанде ки 5% ё камтар аз он аст, ки натиҷаҳо бо сабаби тасодуфӣ мебошанд.

P-value: Эҳтимолияти ҳисобшудаи гирифтан ба ин иттилоот ба таври тасодуфӣ.

Агар мо арзиши p-ро ҳисоб кунем ва он ба 0.03 баробар шавад, мо инро чунин шарҳ медиҳем: "3% имкони он аст, ки натиҷаҳои ман мебинам аслан бо тасодуфӣ ё бадбахтии пок аст".

Тасвир аз Learn.co

Ҳадафи мо ҳисоб кардани p-арзиши он ва муқоиса кардан бо алифбои мо мебошад. Алфа камтар аст, ҳамон қадар озмоиши сахттар аст.

Қадами 6

Интихобро иҷро кунед

Дар ин ҷо мо пойгоҳи иттилоотии футбол дорем. Барои санҷиши мо, ба мо танҳо ду сутун дар маҷмӯи додаҳои мо лозим аст: team_def_aggr_rating ва goal_allowed. Мо онро ба ин ду сутун ҷудо хоҳем кард ва барои гурӯҳҳои дорои рейтинги мудофиавии аз 65 боло ё баробар ва дастаҳои дорои рейтинги мудофиавии аз 65 боло ду зербахшро эҷод мекунем.

Танҳо барои санҷидани фарзияи мо:

Таъсири таҷовузи дифоӣ ба ҳадафҳои миёнаи иҷозатдодашуда. Гипотезаи Нул: Дар ҳадафҳои гурӯҳҳое, ки рейтингҳои таҷовузи дифоъ аз 65 ё нисбат ба дастаҳои камтар аз 65 баробаранд, фарқияти оморӣ вуҷуд надорад. баробар ё ба 65 дар муқобили дастаҳои поёнтар аз 65. Алфа дуқабата Санҷиш: 0.05

Ҳоло ду рӯйхати намунаҳо дорем, ки мо метавонем онҳоро санҷиши оморӣ гузаронем. Пеш аз он ки ин қадам, ман ду тақсимотро тартиб медиҳам, то визуалӣ шаванд.

Қадами 7

Тести думарҳилагии T-ро иҷро кунед

Тести дутарафаи т-тест барои муайян кардани баробарии ду маънои ҷамъият истифода мешавад. Барои ин, мо модули Python-ро, ки statsmodels ном доранд, истифода хоҳем кард. Ман ба тафсилоти аз ҳад зиёд дар бораи statsmodels дохил нахоҳам шуд, аммо шумо метавонед ҳуҷҷатҳоро дар ин ҷо бинед.

Қадами 8

Арзёбӣ кунед ва хулоса бароред

Ба ёд оред, ки алфае, ки мо муқаррар кардем, a = 0.05 буд. Тавре ки мо аз натиҷаҳои санҷиши мо мебинем, ки арзиши p аз алфавити мо камтар аст. Мо метавонем фарзияи сифрии худро рад кунем ва бо боварии 95% фарзияи алтернативии моро қабул кунем.

Ташаккур барои хондан! Барои амиқтар кардани санҷиши гипотеза шумо метавонед ин лоиҳаи гурӯҳиро дар GitHub I, ки дар санҷиши гипотезаҳо иштирок карда будам, тафтиш кунед.

Захираҳо:

Пешҳо, Матто. "Омор ва" Усули илмӣ "Аз YourStatsGuru дастрас шудаанд. https://www.yourstatsguru.com/secrets/scimethod-stats/?v=4442e4af0916

Муқаддима ба SAS. UCLA: Гурӯҳи машваратии оморӣ. аз https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/faq/general/faq-what-are-the-d фарқиятҳо-between-one-tailed-and-two-tailed-tests/ (дастрас шудааст май 16, 2019).

Маълумотномаи Омори Муҳандисӣ. https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda353.htm